1. Tesis
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Aplicación de la logística predictiva basada en inteligencia artificial para la optimización del abastecimiento en organizaciones militares

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Realizada en:
Páginas: 87 p.
Idioma: Español

Es parte de:

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Colaboradores: Director/a:
Nombre de la Carrera: Maestría en Logística
Institución: UNCuyo. Fac. Ing.
Título al que opta: Magíster en Logística

Resumen en Español :

El presente trabajo propone un modelo logístico predictivo basado en inteligencia artificial (IA), diseñado desde el marco doctrinario y legal del Ejército Argentino, con el objetivo de optimizar la eficiencia y oportunidad de sus intervenciones en contextos de emergencia y apoyo a la comunidad.
A partir del análisis del marco normativo nacional, las doctrinas militares vigentes y las tendencias tecnológicas contemporáneas, se plantea una propuesta teórica innovadora que integra herramientas de IA para anticipar necesidades logísticas, mejorar la asignación de recursos y reducir los tiempos de respuesta en situaciones críticas.
El modelo propuesto se estructura en módulos interconectados de análisis de datos, predicción de escenarios, simulación operativa y visualización táctica, adaptado a las capacidades actuales del Ejército y con posibilidad de articulación interagencial en el marco del SINAGIR. Asimismo, se examina su factibilidad institucional, identificando fortalezas, limitaciones y recomendaciones para su implementación progresiva.
La investigación concluye que la adopción de este modelo contribuye a modernizar la función logística del Ejército Argentino, fortaleciendo su rol en la protección civil mediante una gestión más anticipatoria, eficiente y tecnológicamente integrada.

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