Resumen en Español :
Las áreas protegidas cumplen un rol fundamental en la conservación de la biodiversidad y la mitigación del cambio climático, al resguardar hábitats clave y mantener procesos ecológicos esenciales. En este contexto, el Carbono Orgánico del Suelo (COS) —es decir, el carbono contenido en la materia orgánica edáfica— representa uno de los principales reservorios terrestres de carbono, con un alto potencial para capturar CO₂ atmosférico. Su contenido varía según factores como el clima, la vegetación, el manejo del suelo y las características físicas del terreno, lo que refuerza la importancia de su conservación en ambientes naturales. A partir de esta premisa, el presente estudio evaluó la variación espacio-temporal del COS en la Reserva Natural Villavicencio (RNV) desde su creación (2000) hasta el año 2023. La metodología incluyó la toma de muestras de suelo en campo, su análisis en laboratorio y la conversión de los resultados a toneladas por hectárea (t/ha) mediante densidad aparente. Se realizó un análisis estadístico exploratorio de los datos y se desarrolló un modelo predictivo del COS empleando distintos índices espectrales derivados de imágenes satelitales del año 2023. A partir de este modelo, se estimaron espacialmente los valores de COS, se realizaron estimaciones para años anteriores y se calcularon las tasas de variación correspondientes. Los resultados constituyen la primera estimación del COS en la RNV mediante una integración de teledetección, índices espectrales y datos de campo. Se evidenció una marcada variabilidad espacial asociada a las distintas clases de vegetación y provincias biogeográficas, junto con una tendencia general a la disminución del COS durante el período analizado. Esta disminución se observó principalmente en el Monte, probablemente como consecuencia del impacto de los incendios forestales registrados en ese lapso. En cambio, el Cardonal mostró una menor variación, lo que podría atribuirse a la expansión del matorral cerrado de rosa mosqueta —una especie exótica invasora— cuya alta biomasa podría estar favoreciendo la acumulación de materia orgánica, reflejada en los valores más elevados de COS registrados en 2023. Si bien el modelo predictivo presentó limitaciones en su capacidad explicativa, permitió identificar tendencias espaciales y temporales relevantes para la gestión de zonas áridas. Así, este trabajo aporta una base metodológica replicable y valiosa para la toma de decisiones en la RNV, al tiempo que abre nuevas líneas para profundizar en la modelización del carbono edáfico y su papel frente al cambio climático.
Resumen en Inglés :
Protected areas play a fundamental role in biodiversity conservation and climate change mitigation by safeguarding key habitats and maintaining essential ecological processes. In this context, Soil Organic Carbon (SOC)—that is, the carbon contained within edaphic organic matter—represents one of the main terrestrial carbon reservoirs, with high potential for capturing atmospheric CO₂. Its content varies according to factors such as climate, vegetation, soil management, and the physical characteristics of the terrain, which reinforces the importance of its conservation in natural environments. Based on this premise, the present study evaluated the spatial-temporal variation of SOC in the Villavicencio Natural Reserve (RNV) from its creation (2000) to 2023. The methodology included collecting soil samples in the field, analyzing them in the laboratory, and converting the results to tons per hectare (t/ha) using bulk density. An exploratory statistical analysis of the data was performed, and a predictive SOC model was developed using different spectral indices derived from satellite imagery from 2023. From this model, SOC values were spatially estimated, estimations were made for previous years, and the
corresponding rates of variation were calculated. The results constitute the first estimation of SOC in the RNV through an integration of remote sensing, spectral indices, and field data. A marked spatial variability associated with different vegetation classes and biogeographical provinces was observed, along with a general trend of decreasing SOC during the analyzed period. This decrease was observed mainly in the Monte, likely as a consequence of the impact of forest fires recorded during that time. In contrast, the Cardonal showed less variation, which could be attributed to the expansion of dense rose hip scrub—an invasive alien species—whose high biomass might be favoring the accumulation of organic matter, reflected in the higher SOC values recorded in 2023. Although the predictive model presented limitations in its explanatory capacity, it allowed for the identification of relevant spatial and temporal trends for the management of arid zones. Thus, this work provides a replicable and valuable methodological basis for decision-making in the RNV, while opening new avenues for further research into edaphic carbon modeling and its role in confronting climate change.