Colaboradores: Director/a: Co-director/a:
Nombre de la Carrera: Licenciatura en Economía
Institución: FCE, UNCuyo
Título al que opta: Licenciado/a en Economía

Resumen en Español :

El éxito en el comercio electrónico depende de algoritmos que determinan qué productos logran mayor visibilidad, y por lo tanto, mayores chances de concretar ventas. Este estudio examina cómo variables como precio, reputación y logística influyen en el posicionamiento de publicaciones en Mercado Libre, tomando como referencia una muestra aleatoria y dos categorías con distinta capacidad de diferenciación: agua mineral y vino. Usando técnicas de machine learning, esta investigación proporciona una herramienta innovadora para que vendedores actuales y potenciales tomen decisiones informadas (data-driven) basadas en datos reales. Los hallazgos podrían extenderse a otros marketplaces, ofreciendo insights útiles para optimizar estrategias en un panorama digital competitivo.

Este contenido se encuentra publicado en políticas de Acceso Abierto, bajo licencias Creative Commons 3.0 - Algunos Derechos Reservados

EXPLORAR