Resumen en Español :

La IA ha reducido significativamente los errores humanos en tareas repetitivas, liberando a los operadores para enfocarse en actividades de mayor valor añadido. Sin embargo, la dependencia excesiva de sistemas automatizados puede comprometer la toma de decisiones cuando los sistemas fallan o no pueden adaptarse a circunstancias imprevistas. A través de estudios de caso, este análisis aborda cómo la IA ha mejorado la precisión y la agilidad en la cadena de suministro, al tiempo que destaca la importancia del juicio humano para supervisar y ajustar las operaciones. El estudio concluye que, si bien la IA es un motor clave para la optimización logística, es fundamental integrar la supervisión humana para maximizar su potencial y evitar riesgos operativos. Una colaboración equilibrada entre la IA y la confiabilidad humana es esencial para lograr cadenas de suministro más eficientes y resilientes.

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