Resumen en Español :
El presente estudio se realizó con la finalidad
de modelizar la distribución espacial del carbón
de la espiga del maíz causada por Sporisorium
reilianum durante 2006 en el Estado de México y
su visualización a través de la generación mapas
de densidad. El muestreo se realizó en 100
parcelas georreferenciadas por cada localidad
analizada. La incidencia de la enfermedad
(porcentaje de plantas enfermas) se determinó al
establecer cinco puntos parcela, en cada punto se
contabilizaron 100 plantas. Se realizó el análisis
geoestadístico para estimar el semivariograma
experimental, una vez obtenido, se ajustó a
un modelo teórico (esférico, exponencial o
gaussiano) a través de los programas Variowin
2.2., su ajuste se validó a través de la validación
cruzada. Posteriormente, se elaboraron mapas
de agregación de la enfermedad con el método
de interpolación geoestadística o krigeado. Los
resultados indicaron que la enfermedad se
presentó en 20 localidades de 19 municipios
del Estado de México; todas las localidades
presentaron un comportamiento espacial
agregado de la enfermedad, 16 localidades se
ajustaron al modelo esférico, dos al modelo
exponencial y dos localidades se ajustaron al
modelo gaussiano. En todos los modelos se
lograron establecer mapas de agregación que
permitirá adecuar las acciones de manejo en
términos de puntos o sitios específicos.
Resumen en Inglés :
This study was done with the purpose
of modeling the spatial distribution
of the head smut in maize, caused by
the Sporisorium reilianum in 2006 in the
Mexico State, and its visualization through
the elaboration of density maps. The sampling
was made in 100 parcels, which were
georeferenced by location. The incidence
of the disease was by establishing five
points in each plot of maize. In each point
100 plants were counted by row. The plants
with symptoms of this disease were registered.
A geoestatistic analysis was done to estimate
the experimental semivariograms once done; it
was adjusted to a theoretical model (Spherical,
exponential o Gaussian) through the VarioWin
2.2 program. Its adjustment was proved
through the crossed validation. Subsequently
aggregation maps of the disease were done
through the geostatistic interpolation method
or kriging. The results show that the disease
was presented in 20 locations in 19 counties in
the State of Mexico. All the locations presented
a cluster spatial behavior of this disease.
Moreover 16 locations were adjusted to the
spherical model, two the exponential model
and another two to the Gaussian model.
In all models it was achieved to establish
aggregation mapswhich will allow to adequate
the management actionin the required points.