Resumen en Español :

El desarrollo de sistemas agrícolas
sustentables es un desafío en el contexto de
políticas e incentivos tendientes a la conservación
de los recursos naturales, especialmente en zonas
de secano. El presente estudio examina variables
demográficas y productivas que influyen en la
adopción de tecnologías de conservación de suelos
en 90 pequeños productores del secano interior
de Chile Central, en las comunas de Pencahue y
Curepto. Se utilizó un modelo de regresión Probit,
el cual asocia la adopción de las tecnologías con
las variables: edad del agricultor, tamaño familiar,
superficie predial y forma de tenencia de la tierra;
presencia de: plantaciones forestales, invernaderos,
aboneras, animales mayores en el predio;
experiencia en comercialización del productor
y participación en actividades de capacitación.
El modelo seleccionado tiene un alto poder de
predicción, llegando a clasificar correctamente
un 92,2% de las observaciones. Los resultados
econométricos muestran que la participación en
actividades de extensión, la superficie predial, la
presencia de plantaciones forestales y el uso de
aboneras, influyen de manera positiva y significativa
sobre la adopción de tecnologías conservacionistas.
Resulta relevante el impacto de la capacitación
sobre la adopción de tecnologías de alto grado de
inversión, así como la incorporación de prácticas
de conservación de bajo nivel de inversión como
las aboneras.

Resumen en Inglés :

The development of sustainable agricultural
systems is a challenge in the context of policies
and incentives aimed to the conservation
of natural resources, especially in rainfed
areas. This study examines demographic and
productive variables that influence the adoption
of soil conservation technologies (terraces and
infiltration trenches) in 90 small scale farmers
in the rainfed area of Central Chile, at the
municipalities of Pencahue and Curepto. A Probit
regression model was used which associates the
adoption of technologies with the variables such
as: age of farmer, family size, farm size, form
of land tenure; presence of: tree plantations,
greenhouses, composting and animals on
the farm; participation in training activities
and marketing expertise of the producer. The
estimated Probit model has a high predictive
power, reaching up to 92,2% of the correctly
classified observations. The econometrics results
show that the participation in training activities,
the farm size, the presence of forest plantations
and use of compost influence significantly and
positively on the adoption of soil conservation
technologies. The analysis not only reveals a
positive impact of training on the adoption of
high investment conservation practices but also
on the incidence of the simple technologies such
as use of compost.

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